当半导体行业变得拥挤,英特尔如何续建高维领导力
2019-12-26 07:38

当一家传统意义上的CPU企业开端扩展自己的产品线,它的方向会是怎样的?这又代表它怎样的思想?

半导体工业迎来许多新玩家

这是一个力争上游的年代,似乎一切人都已受够了本身范畴的苦,企图到更高的当地呼吸新鲜空气。所以,在ICT范畴里咱们发现一个现象,做手机的开端做芯片、做算法的开端做芯片、做互联网和云服务的也开端做芯片。所以,芯片范畴本来风轻云淡的一片净空也开端呈现一抹猩红的战云。

在这个连上游都开端变得拥堵的年代,讨论怎么在拥堵之中挣得空间现已乏善可陈。那么新的上游在哪里?它存在吗?

当半导体职业变得拥堵,英特尔怎么续建高维领导力

半导体职业是一切ICT工业最规范的上游源头,这一点毋庸置疑。而作为在这一范畴中独霸数十年的俊彦,博天堂918娱乐英特尔在近年间发作的一系列产品改变及其所反映出的战略晋级思路则值得咱们细心研讨与档次。

或许,从这个事例中,咱们可以发现ICT职业“新上游”的蛛丝马迹。

当一切人都在力争上游,上游企业该怎么办?

英特尔,从PC概念兴起开端,凭仗CISC指令集和x86架构取得极速展开,终究构建起了一个处理器帝国;其边境横跨消费电子、工控和数据中心等多个范畴,说成是当今ICT职业展开的柱石(之一)也毫不为过。

但当越来越多从前的合作伙伴开端上探至半导体范畴,英特尔近年来也确实感触到了必定的危机。这种危机源自两个层面。

首要,借着AI运用的快速展开,传统算力现已无法满意实践的运用需求;更多情况下,越来越多的用户需求CPU+GPU、FPGA、ASIC等的异构算力来满意AI的练习和推理需求。看到这一时机后,亦有越来越多的企业开端投身ASIC芯片的出产和研制,曩昔惊涛骇浪的ASIC范畴也在短期内变得如火如荼。这种局势在短期内尽管不会应战英特尔半导体职业老迈的方位,但却会不坚定CPU作为数据中心中心的根基。

其次,在英特尔传统优势的CPU范畴,越来越多的应战者也开端初出茅庐。X86阵营的AMD和ARM阵营的Marvell、华为都开端推出面向数据中心范畴的诚心产品,并开端取得活跃的商场反应。

身处局中的英特尔知道,以本身的体量和实力,打赢一场战争是没有问题的,但想要在同一时间打赢多场战争,难度相当大。并且跟着算力多元化和异构核算趋势渐成,未来必定还会有更多的企业企图进入半导体范畴,假如仍是只把目光聚集在赢得每一场战争之上,那么未来,英特尔堆集起的资源和优必定然会在不断发作的小规模战争中耗费殆尽。于其相对应的,英特尔的未来也会充溢变数。

解铃还须系铃人,已然英特尔今天的应战来自于下流企业的团体上探,那么想要持续坚持优势的英特尔也有必要完结本身的上探。

英特尔——一个规范上游企业的上探之路

想要完结本身的进化,英特尔需求做好两件事——1、在或许面对竞赛的范畴构筑防地,扩大异构算力产品线、稳住本身位置;2、以工业展开规律为准,找准时机,在全新的范畴构筑高维优势。

2016年,英特尔收买Altera,取得了FPGA产品线;同年,英特尔收买Nervana,开端以ASIC产品进入深度学习的推理范畴;2018年英特尔收买eASIC,开端占据FPGA与传统ASIC的中心地带;2019年,英特尔宣告全新的Xe架构GPU产品,瞄准深度学习的练习商场。

几年间的一系列操作下来,英特尔在以深度学习推理和运用为中心的各种芯片商场构建了完好、连接的产品线,构筑了一条安定且攻守兼备的工事。

尽管英特尔动作敏捷,但明眼人依旧可以看出,几条收买来的产品线本来各自有着不同的展开途径,短时间内难以彼此照顾;而新的Xe系列GPU更是要直面深耕通用核算商场十余年的NVIDIA。英特尔的几股力气都需求在不同的方向上各自为战,看似连接的防地之间实践充溢了空地。

不过,“明眼人”都能看到的问题,对己方战力如数家珍的英特尔天然也不会不知道。多头展开仅仅是英特尔上探之路的根底一步。

已从算力展开方向中窥得先机的英特尔知道,异构核算尽管可以处理AI兴起所带来的算力缺乏问题,但练习、推理、仿真和多种运用的一起呈现必定会让异构核算的战局进一步复杂化。尽管CPU+GPU、FPGA、ASIC等不同组合都有着自己相对固定的运用场景,但企业用户却需求跨运用场景的全体处理计划。而本来别离自成系统的几种异构核算形状在软件算法的开发和布置傍边却难以构成一致的开发办法。

实践的成果便是软件算法企业在GPU上开发的模型布置到ASIC上之后很有或许履行不下去,终究还需求CPU这一通用算力的介入来完结某些进程的核算,在取得成果之后再将核算流程交回给ASIC。这一来一回之间糟蹋的不仅是半导体上的时钟周期,更是开发调试人员的贵重工时。而FPGA这一自成一派的算力品种则更有着VHDL等彻底不同的开发言语。

看到这一坏处的英特尔天然也就有了构建高维竞赛力的方向。而这个方向便是oneAPI。

当半导体职业变得拥堵,英特尔怎么续建高维领导力

简略的说,尽管异构核算是未来,但异构核算本身不管开发仍是布置层面都是几种彼此分裂的存在的总称。而英特尔要做的便是凭借oneAPI的力气将这种算力、算法、开发、布置的分裂在更高层面一致起来。

oneAPI之上的英特尔战略

oneAPI是一个由英特尔主导的敞开职业规范,它由面向硬件合作伙伴的底层硬件接口和在此之上的Data Parallel C++编程言语及经过优化的函数库三大部分组成。

硬件合作伙伴只需将oneAPI中的接口与驱动层的接口对应起来并完结底层的相关优化即可。

而关于软件开发企业来说,经过运用oneAPI傍边的Data Parallel C++进行编程即可越过繁琐的硬件底层适配和优化环节直接写出可以跨CPU、GPU、FPGA、ASIC运转的、高度优化的代码,将曩昔的“一次编程,处处适配”变为“一次编程,处处好用”。换句话说,用户和软件企业的开发、布置本钱将大幅度下降,项目周期也将大幅缩短。

由此,英特尔也找到了一种可以将本身的CPU、GPU、FPGA和eASIC产品线融会贯通的办法,从本来的各自为战晋级成为攻守一体。

构建高维竞赛力

当半导体职业变得拥堵,英特尔怎么续建高维领导力

假如您只看到了oneAPI在编程和开发方面的效果,那您可把英特尔给想简略了。

尽管半导体是ICT职业的上游存在,但硬件却从来不是ICT职业的魂灵。相反,依附于硬件的软件与算法才是企业购买硬件的仅有动力。不管未来是AI的、仍是5G的、亦或是大数据或许其他技能的,归根到底都是靠软件来界说和完结的。

曩昔不同运用方向的软件开发者都是运用不同的言语、不同的库、不同的编译系统来调用不同类型的硬件资源,从而完结不同类型的核算;是在一个一个的小圈子里搞开发。想要跳出小圈子,需求学习的东西太多,对膂力、精力和智力都是极大的应战。

关于开发者的苦楚,硬件厂商向来的战略都是“管好眼前的一亩三分地儿”,就着手里有的产品来为开发者供给相对好点的开发体会。这样的格式便是由于这些硬件企业不关心“外面的国际”,也是由于硬件企业没有满足的号召力来一统许多“域外力气”。

而跟着英特尔算力产品线的快速完善,业界也总算产生了一个横跨CPU、GPU、FPGA、eASIC、ASIC等悉数算力来历的终极半导体领导者。只要这样的一家企业才有才能、有资源去为悉数开发者供给大局优化的开发环境。

从大局视角来看,单凭英特尔广泛的产品号召力便可以招引满足多的开发者渐渐参加oneAPI开发系统;随同这一进程,也必定会有越来越多的硬件企业参加这一规范,供给一致、优化的硬件接口。而关于那些不愿参加这一系统的硬件企业,也必定会有第三方开发者来供给相关的代码全体搬迁东西(现在就现已有第三方企业在测验供给从CUDA到oneAPI的移植优化计划)。

由此,英特尔便完结了在半导体层面之上构建高维中心价值和优势系统的雄图。假如ICT的未来是软件的,那么明显,英特尔现已把稳了软件开发者的跳动脉息。oneAPI便是英特尔依据这个鼓点编写的BGM。

而在我的BGM里,没人可以打败我。

尽管现在oneAPI依旧处于beta版,但相关的训练现已在北京等地密布打开。许多大学教师也在联络英特尔资源在学校内展开相关课程。而在产品端,CPU、GPU、FPGA等产品线的最新产品也都现已参加了对oneAPI的支撑。

2020下半年,oneAPI行将正式发布,到时,咱们或许会看到一个全新的英特尔,一个在更高层面具有领导力的英特尔。

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