AI抗疫的冰与火
2020-03-17 07:44

从竞相追逐的本钱宠儿到估值大幅缩水的本钱弃儿,AI公司不过用了短短四年,场景落地难,商业化探究难成为阻止AI职业获得突破性展开的关键因素。

一场出人意料的新冠疫情成为AI公司技能运用的试炼场,一封《充沛发挥人工智能赋能功效,协力抗击新式冠状病毒感染的肺炎疫情》的建议书调动了全社会数字化、智能化抗疫的热心,确诊辅佐、长途医疗、AI测温、智能外呼、无人车服务……史上第一次大规模AI抗疫的大潮,席卷而来。

一边是本钱降温挤泡沫,一边是人们认识到了AI技能落地运用的价值点,疫情风暴眼中的AI,奏响了一首冰与火之歌。

一、当AI冲向医疗前哨

在医疗前哨,比方病毒基因测序,蛋白靶标挑选,病毒与药物的研制历史数据匹配等种种作业假如可以由AI算力来支撑,可以获得事半功倍的效果。比方运用AI算法可以将本来数小时的疑似病例基因剖析缩短至半小时,且能精准检测出病毒变异的状况。

被病毒侵袭不断攀升的逝世人数时刻提醒着人们时刻便是生命,全部可以进步医疗功率的技能手法在此时都显得无比宝贵。也因而,在疫情迸发后,百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技能厂商首先宣告的一件事便是:面向科研机构与医疗机构免费敞开算力。

算法、算力和数据是人工智能得以快速展开的三大要素,在抗疫这场耐久的人力物力耗费战中,人工智能也找到了它得以充沛开释的战场。

钟南山院士曾说,病毒很聪明,摆在人们面前有两个问题:筛查与确诊难度加大,耗费了很多人力与社会资源。

AI作为一种技能辅佐东西成为了医师最得力的辅佐。在疫情迸发的特别时期,核酸检测和CT印象检测是新冠肺炎病例确诊最重要的两大手法,传统医师均匀10分钟左右的阅片功率在深重的病毒筛查使命下底子无法满意需求,而在比较老练的AI印象确诊的辅佐下,均匀每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。

本年2月4日,工信部发布了《充沛发挥人工智能赋能功效 协力抗击新式冠状病毒感染的肺炎疫情建议书》,召唤社会各界赶快运用AI技能补齐疫情管控的技能短板,充沛发掘AI技能在新式冠状病毒感染肺炎治疗以及疫情防控的运用场景。

AI抗疫的冰与火

建议书中说到,要充沛发掘新式冠状病毒感染肺炎治疗以及疫情防控的运用场景,攻关并批量生产一批辅佐确诊、快速测验、智能化设备、精准测温与方针辨认等产品,助力疫病智能诊治,下降医护人员的感染危险,进步管控作业的功率。

这封初次把AI技能与抗击疫情结合在一同的政府建议书,让人们感触到了AI可以落地的价值点,在这场新式冠状肺炎全面阻击战中,AI也逐步成为此次大规模公共卫生事情中不可或缺的技能辅佐力气。

AI职业内有一种说法,AI职业的展开10%在于算法,20%在于技能,70%在于运用场景和落地的进程,这是个体系性工程,关于任何一个想要拥抱AI的公司来说,场景都是最中心的竞争力。

疫情当时,AI亮出了它的利刃,冲向了医疗前哨。

二、抗疫中的AI独角兽

在这场轰轰烈烈的AI抗疫保卫战中,手握本钱与技能的AI独角兽们是名副其实的主角。从无人送货到体外测温、AI医疗确诊,各AI企业充沛发挥企业本身优势全力抗疫。

商汤为科研机构的药物及病毒相关研讨供给高性能核算资源,用AI印象协助快速筛查疑似新冠病例,还与深圳超算一同,为国家要点研制方案首席科学家,中山大学药学院罗海彬教授的医疗团队免费供给高性能核算资源(其间商汤供给包含20个GPU服务器节点),全力支持研讨人员对反抗新冠病毒的药物进行大规模挑选,一起展开病毒骤变猜测等作业。

火车站、汽车站、地铁站、机场等简单集合人群的公共场所是防疫抗疫的要点,可针对各类公共场所等高密度人员活动场景下,可以让作业人员完成快速定位体温反常者的防疫设备却极为紧缺。

经过十多天的接连奋战,旷视上线了测温体系,经过前端红外相机辨别人流中的高温人员,再依据疑似发烧者的人体、人脸信息,并首先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点运用。

AI抗疫的冰与火

该体系选用“人体辨认+人像辨认+红外 /可见光双传感”的处理方案,相较传统测温筛查手法,辨认功率更高,无需触摸即可测温,辨认差错低于0.03℃。

在此之前,百度AI多人体温快速检测处理方案也已在北京清河站落地运用。各种测温防疫设备的布置,下降了人群密布区域的感染危险,解放了很多筛查人力,成为此次防疫作业最重要的前哨。

在疫情期间,医疗确诊阶段最宝贵的便是时刻,最需求的便是功率,让具有大医院确诊才能的AI产品能快速复制到底层,可以极大缓解一线医师的作业压力。

依图将“医疗机器体系”快速布置到战“疫”一线,运用人工智能技能,助力医师展开根据CT印象的智能化新式冠状病毒性病灶定量剖析及效果点评,进一步进步检测功率。

AI抗疫的冰与火

一边运用AI技能让CT印象确诊完成秒级输出缓解医疗资源紧缺的现状,另一边经过辅佐新药开发加速寻觅操控疫情延伸的处理办法。

华为云则在疫苗研制上发力,疫情期间,研讨机构可以向华为云医疗智能体(EIHealth)请求免费运用AI研制渠道,用于病毒基因组研讨、抗病毒药物研制和抗疫医疗印象研讨剖析,加速抗疫药物研制,加速疫情检测速度。

除此之外,华为云还联合了多家科研机构运用超级核算才能和AI算法挑选出了5种可能对新式冠状病毒有用的抗病毒药物,为研讨机构和制药企业进一步药物研制供给了重要参阅。

假如说医疗确诊救治是打败疫情的中心战场,那么社区服务便是防止疫情分散的大后方。

针对疫情期间的社区安全防护,京东数科供给了疫情高危人群势态剖析和预警体系,协助政府剖析居民的举动道路,并对高危人群做出预警,进行排查,一起该体系能对确诊病患的行为轨道进行剖析,协助潜在的密切触摸者做阻隔。

为了防止出门发作穿插感染,很多居民宅在家中,把生活必需品从供给端搬运到需求端的重担就落到了配送这一环节上。百度Apollo无人车就宣告,对服务疫情的企业免费敞开低速微型车套件及自动驾驶云服务,并联合新石器在北京海淀医院投进无人车进行无触摸送餐服务,现在每天可以服务100名一线医护人员。

细数各AI公司的抗疫行动,可以看出此次AI技能助力抗疫首要会集在危险猜测、辅佐治疗、新药研制以及防疫设备、医疗设备等硬件产品服务这四个方面,不过值得注意的是,除了最底层的算法算力架构等,涉及到具体操作运用层面,AI仍然需求人力的合作。

另一个明显变化是,比方阿里、腾讯、百度等具有AI技能的渠道型公司逐渐由单体AI才能投入向开发者赋能改动,让我们可以凭借敞开与技能模型构成职业合力,完成技能的大规模布置,构筑新的AI生态。

三、抗疫后的AI下一程

大规模AI技能在此次疫情中得到运用,是否意味着AI现已处理了场景落地这一难题?现在来看,下此结论还为时尚早。

当盈余的故事迟迟无法被验证,商场就会将剩余的泡沫挤净,阅历了前几年的狂飙突进,现在本钱商场也正在对AI挤泡沫。

据IT桔子等数据源显现,2014年至2018年,我国人工智能范畴共发作126起退出事情,数量仅为一起期的出资事情的1/20。其间,IPO退出占四成,报答仅为1.83倍。

另一则数据显现,2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏本状况。

疫情这一特别时期使得“无人、无触摸”的需求敏捷添加,这也使得无人送餐、无人快递物流,疫情监测机器人等能得到很多运用,但这种代替仅仅暂时的,一方面很多的AI产品现在还处在探究阶段,更多起到辅佐效果,而非彻底代替人,另一方面,当因疫情而起的需求降温或消失后,因疫情而起的产品也将堕入沉寂。

其次,AI职业昂扬的硬件生产本钱也不会在短时刻内得到缓解。与可以快速迭代的软件产品不同,硬件生产流程长,特别AI硬件对精细化的要求更高,产品从规划到上市最少六个月,略微打磨一下就要一年。

云天励飞董事长兼CEO陈宁在承受智东西采访时就表明,疫情带动测温、监控等硬件设备的需求上涨,但用工缺少又形成产能跟不上,上下游供给链严重,加上原材料提价致使企业本钱有所添加。

再来看人工智能运用最火的范畴才智医疗。医疗职业有着极高的运用门槛,单就医学印象剖析来说,不只需求资深印象科医师进行数据标示,一起数据获取与处理也十分困难,专业性要求很高。别的,印象数据和放射科医师增长速度也存在不匹配的问题。

据相关部分和动脉网数据显现,美国、我国的印象数据年增长率别离到达63.1%和30%。但两国放射科医师年增长率仅有2.2%和4.1%,海量数据与稀缺高水平医师之间的距离并不会在短时刻内得以弥合,也会形成AI运用遍及的缓慢。

AI技能另一大运用范畴无人驾驶也相同存在瓶颈。一位在无人驾驶范畴从业多年的职工对新摘爆料称,“国家对无人驾驶的规范很严厉,职业也没有一套一致的规范,并且现在无人驾驶算法所能处理的问题还十分初级,并不足以处理杂乱和突发的场景,尽管我们都在很尽力的去研讨,但想彻底处理,也并非短时刻内能做到。”

无人驾驶归于制造业,只专心算法并没有意义,它背面需求强力的实业和很多场景运用的打磨,这也是AI职业与互联网职业最大的不同。

经此一“疫”,AI作为技能东西可以辅佐进步职业事务功率的长时间价值是不容置喙的,运用AI新技能转型晋级的笔直职业,比方经过AI技能使得事务功率大幅进步或代替低端重复性的人力劳作也极具可行性,但硬件本钱过高、盈余模式不行明晰等职业固有问题,并不会在短时刻内发作改动。

凡此过往,皆为序章,AI是个需求耕耘十年,二十年乃至上百年的职业,疫情往后,AI的下一程仍然布满了荆棘,不要盲目乐观,但也要充溢等待。

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